Här hittar du uppdateringar och nyheter från företagsforskarskolan.
Vill du veta mera om Resurssmarta processer hittar du kontaktuppgifter under kontakt.
Så ska AI lyfta pappers- och massaindustrin
AI har ringats in som ett viktigt utvecklingsområde för pappers- och massaindustrin och flera forskningssatsningar siktar på att fånga teknikens potential. Så vilka dörrar öppnar AI när det kommer till att förbättra processerna och jobben i industrin? På en minikonferens nyligen samlades experterna som sitter på svaren…
Unik processdata banar väg för AI-assistenter i industrin
Att separera lignin från cellulosa är ett avgörande steg i pappers- och massaproduktionen. I sitt post doc-projekt tar Farinaz Ebrahimian hjälp av unika data från industrin för att bygga en modell som detaljerat beskriver den här processen. Modellen kan användas för att träna AI-assistenter som hjälper industrin mot en mer effektiv och kontrollerad tillverkning.
Nya samarbeten driver forskningen framåt
Företagsforskarskolan Resurssmarta processer bygger på engagemanget från flera svenska universitet och industriföretag. Samarbetet över lärosätesgränserna och mellan industrin och akademin har utvecklats under ledning av tre kvinnliga forskare med olika akademisk hemvist. Idag är forskarskolan en unik plattform för forskning om biobaserade processer.
Från labb till marknad – Stora Enso håller innovationskurs för doktorander
Sedan Företagsforskarskolan Resurssmarta Processer startade har doktoranderna deltagit i flera kurser som leds av industrin. Hösten 2024 arrangerade Stora Enso en kurs i radikal innovation och 2025 pågår en seminarieserie där alla företag inom företagsforskarskolan medverkar.
Utökat kontaktnät och kunskapsöverföring framgångsfaktorer för företagsforskarskola
Företagsforskarskolan Resurssmarta Processer har nu nått halvtid. 18 doktorand- och post doc-projekt genomförs i satsningen som ska stärka den biobaserade processindustrin.
Ny AI-satsning ska optimera massakoket
Företagsforskarskolan Resurssmarta processer satsar på AI-forskning. Med hjälp av processdata utvecklar tre post doc:s vid Linköpings universitet och Chalmers AI-stödda modeller som kan göra massatillverkningsprocessen som kallas sulfatkok mer resurseffektiv. ”Vi gör en strategisk satsning där industrins behov styr åt vilket håll forskningen breddas”, säger Merima Hasani, projektledare för Företagsforskarskolan.
