AI har ringats in som ett viktigt utvecklingsområde för pappers- och massaindustrin och flera forskningssatsningar siktar på att fånga teknikens potential. Så vilka dörrar öppnar AI när det kommer till att förbättra processerna och jobben i industrin? På en minikonferens nyligen samlades experterna som sitter på svaren…
Så ska AI lyfta pappers- och massaindustrin Read More »
Separating lignin from cellulose is a crucial step in paper and pulp production. In his post-doctoral project, Farinaz Ebrahimian is using unique data from industry to build a model that describes this process in detail. The model can be used to train AI assistants to help industry move towards more efficient and controlled manufacturing.
Unique process data paves the way for AI assistants in industry Read More »
Företagsforskarskolan Resurssmarta processer bygger på engagemanget från flera svenska universitet och industriföretag. Samarbetet över lärosätesgränserna och mellan industrin och akademin har utvecklats under ledning av tre kvinnliga forskare med olika akademisk hemvist. Idag är forskarskolan en unik plattform för forskning om biobaserade processer.
Nya samarbeten driver forskningen framåt Read More »
Since the start of the Industrial Graduate School “Resource-Smart Processes,” the doctoral students have participated in several courses led by industry. In the fall of 2024, Stora Enso organized a course on radical innovation, and in 2025, a seminar series is underway in which all companies involved in the graduate school participate.
From Lab to Market – Stora Enso Hosts Innovation Course for Doctoral Students Read More »
Företagsforskarskolan Resurssmarta Processer har nu nått halvtid. 18 doktorand- och post doc-projekt genomförs i satsningen som ska stärka den biobaserade processindustrin.
Utökat kontaktnät och kunskapsöverföring framgångsfaktorer för företagsforskarskola Read More »
Företagsforskarskolan Resurssmarta processer satsar på AI-forskning. Med hjälp av processdata utvecklar tre post doc:s vid Linköpings universitet och Chalmers AI-stödda modeller som kan göra massatillverkningsprocessen som kallas sulfatkok mer resurseffektiv. ”Vi gör en strategisk satsning där industrins behov styr åt vilket håll forskningen breddas”, säger Merima Hasani, projektledare för Företagsforskarskolan.
Ny AI-satsning ska optimera massakoket Read More »
Zahra Baneens forskning handlar om att mäta och styra förekomsten av trädets minsta beståndsdelar, för en mer resurseffektiv pappers- och kartongtillverkning. Hon har nyligen presenterat sina resultat så här långt inom Företagsforskarskolan Resurssmarta processer.
”Skärningspunkten mellan akademi och industri är väldigt givande” Read More »
Klara Hackenstrass forskning handlar om att optimera massakokningen, för att få ut mesta möjliga värde av den skogliga råvaran. Hon är doktorand inom Företagsforskarskolan Resurssmarta processer och har precis presenterat sina resultat så här långt på ett halvvägsseminarium.
Hallå där Klara Hackenstrass! Read More »
Carolina Marion de Godoy forskar om att förbättra enhetligheten hos de fibrer som frigörs i kokaren och undersöker hur processförhållanden och trästruktur kan påverka massaframställningen. Carolina är doktorand inom Företagsforskarskolan Resurssmarta processer, där hon inom kort kommer presentera sina resultat så här långt.
Stor potential för forskning kring olika lösningar för massabruk Read More »
Under sin uppväxt fascinerades Eashwara Raju av det stora pappersbruket i utkanten av hemstaden Komarapalayam i södra Indien. Idag arbetar han på KTH och vill som doktorand inom Företagsforskarskolan Resurssmarta processer bidra till att effektivisera och öka hållbarheten inom massa- och pappersindustrin. Eashwara djupdyker i ett rätt outforskat men viktigt processteg.
Forskar för grönare massa- och pappersproduktion Read More »
Resurssmarta Processer syftar till stärkt konkurrenskraft för svensk industri genom nya forskningsresultat, kompetensförsörjning genom utbildning och föryngring, samt breddade personliga nätverk för industri och akademi.
Satsningen koordineras av Chalmers, KTH och forskningsplattformen Treesearch.
Med stöd från
