resurssmarta.se

Unik processdata banar väg för AI-assistenter i industrin

Att separera lignin från cellulosa är ett avgörande steg i pappers- och massaproduktionen. I sitt post doc-projekt tar Farinaz Ebrahimian hjälp av unika data från industrin för att bygga en modell som detaljerat beskriver den här processen. Modellen kan användas för att träna AI-assistenter som hjälper industrin mot en mer effektiv och kontrollerad tillverkning.

Unik processdata banar väg för AI-assistenter i industrin Läs mer »

Ny AI-satsning ska optimera massakoket

Företagsforskarskolan Resurssmarta processer satsar på AI-forskning. Med hjälp av processdata utvecklar tre post doc:s vid Linköpings universitet och Chalmers AI-stödda modeller som kan göra massatillverkningsprocessen som kallas sulfatkok mer resurseffektiv. ”Vi gör en strategisk satsning där industrins behov styr åt vilket håll forskningen breddas”, säger Merima Hasani, projektledare för Företagsforskarskolan.

Ny AI-satsning ska optimera massakoket Läs mer »

Stor potential för forskning kring olika lösningar för massabruk

Carolina Marion de Godoy forskar om att förbättra enhetligheten hos de fibrer som frigörs i kokaren och undersöker hur processförhållanden och trästruktur kan påverka massaframställningen. Carolina är doktorand inom Företagsforskarskolan Resurssmarta processer, där hon inom kort kommer presentera sina resultat så här långt.

Stor potential för forskning kring olika lösningar för massabruk Läs mer »

Forskar för grönare massa- och pappersproduktion

Under sin uppväxt fascinerades Eashwara Raju av det stora pappersbruket i utkanten av hemstaden Komarapalayam i södra Indien. Idag arbetar han på KTH och vill som doktorand inom Företagsforskarskolan Resurssmarta processer bidra till att effektivisera och öka hållbarheten inom massa- och pappersindustrin. Eashwara djupdyker i ett rätt outforskat men viktigt processteg.

Forskar för grönare massa- och pappersproduktion Läs mer »